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在众志成城决胜疫情防控阻击战的同时，国家数字化学习工程技术研究中心、教育大数据应用技术国家工程实验室（下文简称工程中心）发挥国家级科研平台优势，以国家教育信息化2.0发展战略为牵引，以教育大数据、人工智能等信息技术与教育深度融合为主线，同时打响了教育信息化领域的教学保卫战和科技攻关战，以“两手抓、两不误”吹响疫情防控和事业发展全胜的号角。

一、强化组织领导，开展复工复产全面动员

工程中心党委及时研究疫情防控形势和相关政策精神，在坚决抓好疫情防控的同时，有序推进复工复产。将“一日一报”与工作考勤挂钩，教职工早在2月4日起就全员进入网上办公状态，各工作专班和PI团队利用工程中心自建OA系统、华为视频会议系统、腾讯会议、企业微信等工具在线协作、远程办公。根据省市疫情防控指挥部和学校指挥部的相关规定设计了清晰的返汉流程图，召开教职工大会向全体教职工进行宣讲，引导教职工在确保安全的前提下能返尽返，有序返汉。深入落实开学准备工作，合理调配值班人员，科学安排办公场地，多渠道购置防疫物资，为全面复工复产做好充分准备。

充分发挥组织领导和思想引领作用，以视频会议形式开展好每一次中心组学习、各支部主题党日活动，深入学习贯彻习近平总书记关于疫情防控系列讲话精神，两个大局通盘考虑，两条战线一体部署，统筹推进疫情防控和事业发展。深入师生群体开展调研，科学研判师生思想动态及意识形态风险，分析复工复学面临的问题并制定有效措施，推进线上工作向线下工作平稳有序过渡。

二、坚持以人为本，推进数据驱动教学创新

在全面落实“停课不停学”战略部署，全力保障学校线上教学的顺利进行的同时，积极推动教学改革创新，教学委员会在线组织召开了5场创新课程专题研讨会，《智能导学系统》、《云计算技术与应用》等十余门课程的任课教师结合人才培养规律和未来教育方向对课程进行了系统性重构，提出了网络空间和物理空间融合的教学改革实施方案，并围绕如何有效构建在线教学的评价方式，如何采集线上学习行为数据实现智能诊断，如何优化云课堂学习平台等共性问题进行了深入探讨。

在此基础上，制定数据驱动的教学创新行动计划，以“双空间一体化”等信息化教育理论为指导，在新一代智能云端一体化教学平台和教育大数据平台的支撑下，开展数据驱动下的教学创新实践，围绕实现数据驱动下的个性化教学的核心目标，构建信息技术与学科教学深度融合的泛在学习环境和资源供给体系。利用人工智能技术、大数据技术创新教学模式和评价方式，实现以学定教、个性发展。优化配置科技和教育资源，探索建立“产学研”相结合的协同育人新机制。继续引领国内教育信息化的改革与创新，全面提升人才培养质量，培养信息时代具有核心竞争力的创新型人才，推动国家高等教育人才培养体制机制的创新与变革。

三、聚焦国家战略，布局下一阶段科研攻关

充分发挥科技战疫力量，为全国部分重点急需地方与学校提供技术服务和保障支持。利用自主研发的基础教育大数据智能平台，为苏州市姑苏区10多万师生和教育管理人员提供在线智能作业、智能分析、精准教学和智能管理决策服务。根据前期研发优势，基于自主研发平台并集成第三方服务，支撑和保障新疆建设兵团教育信息化。参与为抗击疫情而实施的“国家中小学教育网络云平台”建设和服务，助力全国中小学“停课不停教、停课不停学”。面向全国中小学师生开放智能诊断分析与精准服务平台，解决疫情期间在线教学以录播、网课等为主，缺乏有效师生互动等问题。“星未来”研发团队面向全国多省市孤独症儿童免费开放并提供技术支持，应用人工智能技术提供有效的教育干预。

疫情期间，积极布局下一阶段科技攻关工作，组织专题研讨会20余场，梳理形成“Smart ED”科研创新行动计划，以国家教育信息化2.0发展战略为牵引，以人工智能、教育大数据、区块链等信息技术与教育深度融合为主线，聚焦教育信息化发展战略、“双空间一体化”基本理论创新、“环境——资源——评价”技术体系构建和国家教育信息化重大工程，开展从战略研究、理论创新、技术突破、重大工程实践等方向系统性科研攻关，抢占智能教育新的制高点，全面支撑并引领未来教育发展。

四、整合核心技术，实施三轮驱动工程实践

积极组织力量研发直面需求的工程产品，构建新型智能人机教育环境，探索未来发展方向。针对在线教学中教师缺少智能化、个性化的工具，在前期研究工作的基础上，火线发布新一代智能教学助手——“小雅”，解决一线教师燃眉之急。积极推进大数据中心机房建设，搭建集云计算、大数据、AI计算于一体的基础设施支撑环境，承载数据驱动下的教学、管理、科研等智能应用与服务。

为有效支持基于大数据、人工智能技术支持的教学、科研创新工程顺利实施，工程中心组织多次专题研讨，制定教育创新工程行动计划，形成科研、教学和产业三轮驱动、协同发展的技术创新体系和运行机制。建立科教融合的信息化、智能化“教育大脑”，实现人技交互有效结合，满足差异化教学、个性化学习、科学化评价、精准化管理决策的教育创新发展需求。通过伴随式数据采集、分析与反馈，为用户构建数据驱动的智能教育服务体系。实施教育大数据服务的应用示范，形成教育大数据应用技术相关的数据标准规范。以开放合作的机制建立智能教育应用高端服务完整生态圈，打造国家教育大数据集成服务平台，引领国家智能教育发展方向。

编辑：肖微

作者：黄涛

供稿：工程中心