非常感谢学校党委、组织部的厚爱，派我参加了11月26日---12月25日，国家教育行政学院为期一个月的研修，收获颇丰。研修班以专题报告与个人自学相结合，辅以小班教学、现场教学、分班研讨、学员论坛、工作交流、学术沙龙等多种形式，把国际国内形势对高等教育的新要求，高等教育理论与学校的发展、与个人的管理岗位要求紧密联系起来。下面我主要结合医院工作，谈谈对大数据医疗的思考。
医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。大数据的意义不在于掌握海量的数据，而是通过数据挖掘等手段对其进行专业的分析来实现数据的“增值”。麦肯锡在其报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。
一、大数据对医疗的积极贡献
1、临床诊断更加准确：
纪小龙主任医师说过，中国的误诊率30%，美国的40%，英国的50%。因为很多时候医疗诊断凭借的是经验而不是科学。大数据就可以使医疗诊断变为科学而不是经验。对大数据进行有效的存储、处理、查询和分析，比如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像（X光、CT、MRI）数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出诊疗建议，辅助临床医生做出更科学、更准确的诊断和用药决策，大大提高了诊断的准确率，提高了治疗效果。
临床决策支持系统通过分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误（如药物不良反应），可以降低医疗事故，尤其是那些临床错误引起的医疗事故
2、个性化治疗成为可能：
通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法不同，治疗效果存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定适合个体最有效和最具有成本效益的治疗方法，减少过度治疗以及治疗不足。
3.远程医疗得以实现
远程医疗是指利用现代通信技术实现对外地患者的医疗服务，服务模式灵活，数据全面、决策迅速。 远程诊疗和远程指导：利用大数据对电子病历的数字化信息进行分析处理，让医生的诊疗有迹可循，发现最有效的临床路径，及时为医生提供最佳的诊疗建议和直接诊疗，既节约了医疗资源，为患者降低了医疗成本，大大缓解了就医难就医贵的现状。 对慢性病人的远程监控：远程病人监护系统对治疗慢性病患者是非常有用的。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历数据库，从而确定今后的用药和治疗方案。通过对远程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊量。
4、提高了预测传染性疾病的能力
大数据的应用增强了预测流行病（分析大数据来预测流行性疾病的算法可以达到70-90%的准确性）、治疗疾病、提高生活品质、更早地发出警告信号的能力。
数据让医药能够基于个人基因来定制。通过对病人档案资料的分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案，这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案
大数据能提高人们对公共卫生的了解、对个人卫生更加全面的认识、基于种族、性别、年龄和区域等健康模式的分析，将一个人的基因结构和生活习性与其他人的数据进行比较，能够让医生预测健康问题，从而做出最好的决策，实施预防治疗的能力。
5、临床试验时间缩短
大数据的战略意义在于对各方面医疗卫生数据进行专业化处理，对患者、大众的行为、情绪的细节测量，挖掘其症状特点、行为习惯和喜好等，找到更符合其特点和症状的药品和服务，并针对性地调整和优化。如今海量的可利用的数据可以帮助研究者更加准确地选择试验主题。根据公众药品需求趋势，确定有效投入，大大减少了试验时间，提早将新药物推向市场。数据分享为医学突破打开了一扇门，如研究人员最近发现一种常见的抗抑郁剂地昔帕明可以治疗某些种类的肺癌。
6、医院管理
数据和科技正定义着未来医疗保健行业的领袖。行业领导者正在使用这两种工具来达到加速医院管理、效益、效率及其他领域的增长。
对医生的治疗模式、患者的就医体验，通过大数据分析技术找到医院质量不足的环节，医疗资源不合理的地方，帮助领导者做出更准确的决策。
对医院各系统的数据分析，确定绩效分配方案，促进管理的现代化、科学化。
二、大数据医疗存在的问题
1、大数据的真实性
由于大量的数据流的涌入，需要对数据进行理解、整理、分析和组织。医疗数据分散在卫生信息平台下的各类医疗机构中，使得数据的采集、整合变得十分困难；出于对隐私的保护，个人健康信息的准确性性也难以保证；医疗大数据的应用需要实时、秒级的查询，及时性也存在困难。
2、大数据的局限性
疾病治疗不可能像MOOC对教育的流程再造那样，对诊疗过程进行流程再造，不可能进行模式化的诊断治疗。也不可能像转课堂那样，让病人先在网上学习相关医疗知识，医生再同许多病人进行讨论。就医的过程必须一对一的个性化诊疗模式。因此，大数据对诊疗过程的渗透有其局限性。
三、校医院的应对策略
大数据医疗来临之际，习总书记发出了“没有全民健康，就没有全面小康”的最强音！把普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障、建设健康环境、发展健康产业作为推进健康中国建设的五个重点。健康成为了人的全面发展的必然要求，经济发展的基础条件，民族昌盛和国家富强的重要标志。校医院必须抢抓机遇，开辟一条适合高校基层医院发展的健康之路。
1、为大数据医疗提供准确的健康数据：完善社区居民的健康档案资料，健全就诊病人的治疗资料，公共卫生服务的痕迹资料等。
2、快速建立双向转诊机制：大数据让远程医疗成为现实，校医院要充分利用这一平台，与社会三甲医院组成医联体，形成分级诊疗、双向转诊的医疗体系，最大限度地满足社区居民对优质医疗资源的渴求，不断提高校医院的医疗水平和护理能力。
3、实现精细化的科学管理：当大数据与高质量的管理相搭配时，它就成为了一个金矿。如果没有良好的管理，健康系统和医院将不能有效地利用数据。校医院软件的升级，不仅保证了资料的准确性、及时性，更重要的是保证了领导决策的科学性。定制的医疗健康、丰富的最新的数据以及分析的支撑、为领导不断创新解决方案，提高了领导的管理能力和管理水平。
校医院始终坚持基本医疗卫生事业的公益性，不断完善制度、扩展服务、提高质量，让广大师生享有公平可及、系统连续的预防、治疗、康复、健康促进等服务，为学校建设高水平大学打下坚实的健康基础。
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